O objetivo deste curso é apresentar uma introdução à ciência de redes com foco no uso de matemática e de computação para caracterização, análise e modelagem de redes complexas. Exemplos dessas redes complexas incluem redes naturais e artificiais, tais como redes sociais, tecnológicas, biológicas, de transportes, Internet, entre outras. Assim, o curso visa a preparação do aluno a possíveis aplicações do conhecimento adquirido em ciência de redes em diferentes contextos multidisciplinares.
Contatos: ziviani@lncc.br | Sala 2C-12
(*) ouvintes
Networks: An Introduction, M. E. J. Newman, Oxford University Press, 2010.
Network Science, A.-L. Barabási, Cambridge University Press, 2016. Disponível online aqui.
Parte 0: Informes gerais (Slides)
Parte 1: Introdução e motivação (Slides)
Parte 2: Fundamentos de teoria de redes (Slides)
Parte 3: Algoritmos computacionais para análise de redes (Slides)
Parte 4: Modelos de redes (Slides)
Parte 5: Processos em redes (Slides)
Parte 6: Redes dinâmicas e multi-camadas (Slides)
Parte 7: Considerações finais (Slides)
Reuniões de acompanhamento:
12-14/07/16 - 1a Rodada de Reuniões de Projetos da Disciplina (escala de atendimento enviada por email)
26-28/07/16 - 2a Rodada de Reuniões de Projetos da Disciplina (escala de atendimento enviada por email)
09-12/08/16 - 3a Rodada de Reuniões de Projetos da Disciplina (escala de atendimento enviada por email)
Seminários (até 15 minutos de apresentação):
4a feira, 31/08, 09:00-10:30:
6a feira, 02/09, 09:00-10:30:
Prazo para entrega do relatório final do projeto: 09/09/2016
A Nota Final (NF) será composta da seguinte forma: NF = 0,3 x NProj + 0,7 x NProva, onde NProj é a nota atribuída ao projeto desenvolvido e NProva é a nota atribuída ao NProva é a nota da Prova.
A Nota Final (NF) será mapeada em conceitos da seguinte forma:
NF entre 8,5 e 10,0 -> Conceito A
NF entre 7,0 e 8,4 -> Conceito B
NF entre 5,0 e 6,9 -> Conceito C
NF entre 0,0 e 4,9 -> Conceito D
Connected: The Power of Six Degrees (Annamaria Talas - 2008) - Assistir filme completo (~1h) aqui
F. Porto, A. Ziviani, Ciência de Dados, III Seminário de Grandes Desafios da Computação no Brasil, Rio de Janeiro, RJ, SBC, Setembro de 2014.
U. Brandes, G. Robins, A. McCranie, S. Wasserman, What is network science?, Network Science, vol. 1, no. 1, pp. 1-15, Apr 2013.
T. Tiropanis, W. Hall, J. Crowcroft, N. Contractor, L. Tassiulas, Network science, Web Science, and Internet Science, Communications of the ACM, vol. 58, no. 8, pp. 76-82, Aug 2015.
C. T. Butts, Revisiting the Foundations of Network Analysis, Science, vol. 325, no. 5939, pp. 414-416, July 2009.
L. da F. Costa, O. N. Oliveira, G. Travieso, F. A. Rodrigues, P. R. V. Boas, L. Antiqueira, M. P. Viana, L. E. C. da Rocha, Analyzing and Modeling Real-World Phenomena with Complex Networks: A Survey of Applications, Advances in Physics, vol. 60, no. 3, pp. 329–412, 2011.
L. Cui, S. Kumara, R. Albert, Complex Networks: An Engineering View, IEEE Circuits and Systems Magazine., vol. 10, no. 3, pp. 10–25, 2010.