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GA-054: Ciência de Redes - 2016.3

Last modified on Friday, August 19th 2016 at 10:07 AM.

Objetivo:

O objetivo deste curso é apresentar uma introdução à ciência de redes com foco no uso de matemática e de computação para caracterização, análise e modelagem de redes complexas. Exemplos dessas redes complexas incluem redes naturais e artificiais, tais como redes sociais, tecnológicas, biológicas, de transportes, Internet, entre outras. Assim, o curso visa a preparação do aluno a possíveis aplicações do conhecimento adquirido em ciência de redes em diferentes contextos multidisciplinares.

Ementa:

  1. Redes complexas: Introdução e motivação
  2. Fundamentos de teoria de redes
  3. Algoritmos computacionais para análise de redes
  4. Modelos de redes
  5. Processos em redes
  6. Redes dinâmicas e multi-camadas

Professor:

Contatos: ziviani@lncc.br | Sala 2C-12

Participantes:

(*) ouvintes

Aulas de reposição (na sala 2):

Referências principais:

Estrutura e material de aula:

Parte 0: Informes gerais (Slides)

Parte 1: Introdução e motivação (Slides)

Parte 2: Fundamentos de teoria de redes (Slides)

Parte 3: Algoritmos computacionais para análise de redes (Slides)

Parte 4: Modelos de redes (Slides)

Parte 5: Processos em redes (Slides)

Parte 6: Redes dinâmicas e multi-camadas (Slides)

Parte 7: Considerações finais (Slides)

Projetos:

Reuniões de acompanhamento:

Seminários (até 15 minutos de apresentação):

4a feira, 31/08, 09:00-10:30:

6a feira, 02/09, 09:00-10:30:

Prazo para entrega do relatório final do projeto: 09/09/2016

Prova

Critérios de avaliação:

NF entre 8,5 e 10,0 -> Conceito A

NF entre 7,0 e 8,4 -> Conceito B

NF entre 5,0 e 6,9 -> Conceito C

NF entre 0,0 e 4,9 -> Conceito D

Material complementar: